AUSGANGSLAGE
LLMs demonstrieren faszinierende Fähigkeiten im Bereich des Sprachverständnisses, der Sprachgenerierung und der Interaktion. Sie sind in der Lage, komplexe, mehrstufige Probleme unter Einbeziehung verschiedener Informationsquellen und Tools zu lösen. Es wird angenommen, dass LLMs als Kontrolleinheit eingesetzt werden können, um KI-Modelle zu steuern (u.a. Shen et al. 2023). In einem Paper entwickeln Forscher (Park 2023 et al.) eine virtuelle Welt, in der Sprachmodelle als generative Agenten auftreten, die mit verschiedenen Charakteren ihren eigenen Motiven folgen und Entscheidungen treffen. Ziel ist es zu erforschen, ob LLMs als autonome Agenten eingesetzt werden können, die Anweisungen in natürlicher Sprache entgegennehmen und selbstständig Aufgaben in der Umgebung, ggfs. unter Einbeziehung weiterer Modelle, ausführen.
LÖSUNGSANSATZ
- Als Ausganspunkt wird das Open Source Projekt “AI Town“ von a16z-infra verwendet. Dieses stellt ein Toolkit dar, mit dem eine virtuelle Umgebung erschaffen werden kann, in der sich mit Hilfe eines LLMs generative Agenten erschaffen lassen denen Charaktereigenschaften und Ziele zugewiesen werden können. Das Projekt erlaubt vielfältige Anpassungen der Simulation, u.a. lässt sich die virtuelle Umgebung ändern (z.B. in eine Produktionsumgebung), weitere KI-Modelle wie ein anderes LLM lässt sich integrieren sowie verschiedene Sprachen ergänzen.
- Alle Interaktionen und Konversationen der generativen Agenten können in Echtzeit getrackt werden. Darüber hinaus werden sie in einer zugehörigen Datenbank abgelegt.
POTENZIAL & ANWENDUNGSBEREICHE
- Erkenntnisse erlangen über die Einsatzfähigkeit von LLMs als autonome Agenten
- Simulation zwischenmenschlicher Kommunikation, bspw. Einsatz in der Ideengenerierung, Problembetrachtung, Lösungsfindung
- Prototyping